Evaluating the severity of Microvascular invasion in hepatocellular carcinoma, by probing the combination of enhancement modes and growth patterns through magnetic resonance imaging

Nomograms in differentiating Microvascular invasion status

Abstract

背景。微血管病变（MVI），尤其是肝癌的严重程度，与细胞癌（HCC）的分层相关，但仍不确定哪些影像学特征与MVI分层相关。术前准确预测MVI状态有助于临床医生做出最佳治疗决策。

213例经手术精准的HCC患者根据MVI的严重程度分为三组（M0、M1和M2）。比较各组之间的临床和影像学特征。使用单指标和多指标分析来确定另外，构建列线图以通过关键参数估计MVI和M2等级。利用曲线下(AUC)、曲线曲线和决策曲线分析(DCA)评估列线图的准确性、临床价值和功效。

结果。与MVI相关的4个因素相关（P<0.05），包括非隔离生长类型、无/微增强模式、动脉期瘤周强化、肝胆期瘤周低信号。只有MVI活跃患者的肿瘤最大直径与最小直径之比（Max/Min-R）、汇合多结节生长类型以及非洗洗/洗洗增强模式与M2分级显示出的相关性。识别MVI的眉毛工作特征（ROC）曲线轮廓面积为0.885（95%置信区间[CI]：0.833-0.937），预测M2等级的厚度工作特征（ROC）曲线下面积为0.805（95% CI：0.703-0.908）。列线图显示了DCA和回转曲线的高度优化和临床效果。

结论。术前MRI增强模式和肿瘤价值生长模式是MVI严重程度的独立危险因素，对于个体化决策具有重要意义。